Multivariate Stochastic Volatility Models: Bayesian Estimation and Model Comparison
In this paper we show that fully likelihood-based estimation and comparison of multivariate stochastic volatility (SV) models can be easily performed via a freely available Bayesian software called WinBUGS. Moreover, we introduce to the literature several new specifications that are natural extensio...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | YU, Jun, MEYER, Renate |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2006
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/360 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/1359/viewcontent/Multivariate_Stochastic_Volatility_Models_Bayesian_Estimation.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Multivariate Stochastic Volatility Models: Bayesian Estimation and Model Comparison
بواسطة: YU, Jun, وآخرون
منشور في: (2004) -
BUGS for a Bayesian analysis of stochastic volatility models
بواسطة: Meyer, Renate, وآخرون
منشور في: (2000) -
Multivariate stochastic volatility models based on generalized fisher transformation
بواسطة: CHEN, Han, وآخرون
منشور في: (2023) -
Essays on multivariate stochastic volatility models
بواسطة: CHEN, Han
منشور في: (2020) -
Multivariate stochastic volatility
بواسطة: ASAI, Manabu, وآخرون
منشور في: (2006)