Bias Reduction Via Resampling for Estimation Following Sequential Tests

It is well known that maximum likelihood (ML) estimation results in biased estimates when estimating parameters following a sequential test. Existing bias correction methods rely on explicit calculations of the bias that are often difficult to derive. We suggest a simple alternative to the existing...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Wang, Y. G., Leung, Denis H. Y.
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 1997
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/365
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!