Bias Reduction Via Resampling for Estimation Following Sequential Tests
It is well known that maximum likelihood (ML) estimation results in biased estimates when estimating parameters following a sequential test. Existing bias correction methods rely on explicit calculations of the bias that are often difficult to derive. We suggest a simple alternative to the existing...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
1997
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/365 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|