Estimating the GARCH Diffusion: Simulated Maximum Likelihood in Continuous Time
A new algorithm is developed to provide a simulated maximum likelihood estimation of the GARCH diffusion model of Nelson (1990) based on return data only. The method combines two accurate approximation procedures, namely, the polynomial expansion of Ait-Sahalia (2008) to approximate the transition p...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | KLEPPE, Tore Selland, YU, Jun, SKAUG, Hans J. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1232 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2231/viewcontent/sml_garchdiffusion01.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Stimulated Maximum Likelihood Estimation of Continuous Time Stochastic Volatility Models
بواسطة: KLEPPE, Tore Selland, وآخرون
منشور في: (2009) -
Maximum likelihood estimation of partially observed diffusion models
بواسطة: KLEPPE, Tore Selland, وآخرون
منشور في: (2014) -
Simulated Maximum Likelihood Estimation for Latent Diffusion Models
بواسطة: KLEPPE, Tore Selland, وآخرون
منشور في: (2011) -
Simulated Maximum Likelihood Estimation of Continuous Time Stochastic Volatility Models
بواسطة: KLEPPE, Tore Selland, وآخرون
منشور في: (2010) -
Maximum Likelihood and Gaussian Estimation of Continuous Time Models in Finance
بواسطة: PHILLIPS, Peter C. B., وآخرون
منشور في: (2006)