QML Estimation of Dynamic Panel Data Models with Spatial Errors
We propose quasi maximum likelihood (QML) estimation of dynamic panel models with spatial errors when the cross-sectional dimension n is large and the time dimension T is fixed. We consider both the random effects and fixed effects models and derive the limiting distributions of the QML estimators u...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | SU, Liangjun, YANG, Zhenlin |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1490 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2489/viewcontent/Panel_QMLE20121005.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
QML estimation of dynamic panel data models with spatial errors
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2015) -
Bias correction for fixed effects spatial panel data models
بواسطة: Yang, Zhenlin, وآخرون
منشور في: (2015) -
Quasi-Maximum Likelihood Estimation for Spatial Panel Data Regressions
بواسطة: YANG, Zhenlin
منشور في: (2013) -
Robust estimation and inference of spatial panel data models with fixed effects
بواسطة: LIU, Shew Fan, وآخرون
منشور في: (2020) -
Asymptotics and bootstrap for random-effects panel data transformation models
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2018)