Bias-correction for Weibull Common Shape Estimation
A general method for correcting the bias of the maximum likelihood estimator (MLE) of the common shape parameter of Weibull populations, allowing a general right censorship, is proposed in this paper. Extensive simulation results show that the new method is very effective in correcting the bias of th...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | SHEN, Yan, YANG, Zhenlin |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1574 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2573/viewcontent/ShenYang_JSCS2014f.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Improved likelihood inferences for Weibull regression model
بواسطة: SHEN, Yan, وآخرون
منشور في: (2017) -
Bias correction for the least squares estimator of Weibull shape parameter with complete and censored data
بواسطة: Zhang, L.F., وآخرون
منشور في: (2014) -
Asymptotic Distribution and Finite-Sample Bias Correction of QML Estimators for Spatial Dependence Model
بواسطة: LIU, Shew Fan, وآخرون
منشور في: (2014) -
Asymptotic distribution and finite sample bias correction of QML estimators for spatial error dependence model
بواسطة: LIU, Shew Fan, وآخرون
منشور في: (2015) -
Asymptotic Distribution and Finite-Sample Bias Correction of QML Estimators for Spatial Dependence Model
بواسطة: LIU, Shew Fan, وآخرون
منشور في: (2015)