Limit theory for an explosive autoregressive process
Large sample properties are studied for a first-order autoregression (AR(1)) with a root greater than unity. It is shown that, contrary to the AR coefficient, the least-squares (LS) estimator of the intercept and its t-statistic are asymptotically normal without requiring the Gaussian error distribu...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | WANG, Xiaohu, YU, Jun |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1619 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2618/viewcontent/Yu_EL_2015.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Limit Theory for an Explosive Autoregressive Process
بواسطة: WANG, Xiaohu, وآخرون
منشور في: (2013) -
Double asymptotics for explosive continuous time models
بواسطة: WANG, Xiaohu, وآخرون
منشور في: (2016) -
Double asymptotics for explosive continuous time models
بواسطة: WANG, Xiaohu, وآخرون
منشور في: (2016) -
Double asymptotics for explosive continuous time models
بواسطة: WANG, Xiaohu, وآخرون
منشور في: (2016) -
Mildly explosive autoregression with anti-persistent errors
بواسطة: LUI, Yui Lim, وآخرون
منشور في: (2021)