Granger Causality and Structural Causality in Cross-Section and Panel Data
Granger non-causality in distribution is fundamentally a probabilistic conditional independence notion that can be applied not only to time series data but also to cross-section and panel data. In this paper, we provide a natural definition of structural causality in cross-section and panel data and...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1788 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2787/viewcontent/04_2016.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |