Model selection for explosive models
This paper examines the limit properties of information criteria for distinguishing between the unit root model and the various kinds of explosive models. The information criteria include AIC, BIC, HQIC. The explosive models include the local-to-unit-root model, the mildly explosive model and the re...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | TAO, Yubo, Jun YU |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1801 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2800/viewcontent/P_ID_52783_06_2016.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Model selection for explosive models
بواسطة: TAO, Yubo, وآخرون
منشور في: (2020) -
Unit Root Model Selection
بواسطة: PHILLIPS, Peter C. B.
منشور في: (2008) -
Mildly explosive autoregression with anti-persistent errors
بواسطة: LUI, Yui Lim, وآخرون
منشور في: (2021) -
Specification sensitivity in right‐tailed unit root testing for explosive behaviour
بواسطة: PHILLIPS, Peter C. B., وآخرون
منشور في: (2014) -
Mild-explosive and local-to-mild-explosive autoregressions with serially correlated errors
بواسطة: LUI, Yiu Lim, وآخرون
منشور في: (2018)