Improving semiparametric estimation by using surrogate data
The paper considers estimating a parameter beta that defines an estimating function U(y, x, beta) for an outcome variable y and its covariate x when the outcome is missing in some of the observations. We assume that, in addition to the outcome and the covariate, a surrogate outcome is available in e...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | CHEN, Song Xi, LEUNG, Denis H. Y., QIN, Jin |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1937 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2936/viewcontent/ImprovingSemiparametricEstimatoionSurrogateData_2008_afv.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Analysing Survey Data with Incomplete Responses by Using a Method Based on Empirical Likelihood
بواسطة: Leung, Denis H. Y., وآخرون
منشور في: (2006) -
Information Recovery in a Study with Surrogate Endpoints
بواسطة: CHEN, Song Xi, وآخرون
منشور في: (2003) -
Empirical Likelihood in Missing Data Problems
بواسطة: QIN, Jing, وآخرون
منشور في: (2009) -
Semiparametric prevalence estimation from a two-phase survey
بواسطة: LEUNG, Denis H. Y., وآخرون
منشور في: (2009) -
Information Recovery in a Study with Surrogate Endpoints
بواسطة: Chen, S.X., وآخرون
منشور في: (2014)