Uniform consistency of nonstationary kernel-weighted sample covariances for nonparametric regression
We obtain uniform consistency results for kernel-weighted sample covariances in a nonstationary multiple regression framework that allows for both fixed design and random design coefficient variation. In the fixed design case these nonparametric sample covariances have different uniform asymptotic r...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LI, Degui, Peter C. B. PHILLIPS, GAO, Jiti |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1944 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2943/viewcontent/UniformConsistencyNonStationaryKernel_2013_pp.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Estimating smooth structural change in cointegration models
بواسطة: Peter C. B. PHILLIPS,, وآخرون
منشور في: (2017) -
Kernel-based Inference in time-varying coefficient cointegrating regression
بواسطة: LI, Degui, وآخرون
منشور في: (2020) -
Robust Nonparametric Regression Using Kernel Smoothing
بواسطة: ZHANG XIAOE
منشور في: (2010) -
Nonparametric regression with discrete covariate and missing values
بواسطة: Chen, S.X., وآخرون
منشور في: (2014) -
Restoring particle consistency in smoothed particle hydrodynamics
بواسطة: Liu, M.B., وآخرون
منشور في: (2014)