More efficient estimation of nonparametric panel data models with random effects

We propose a class of two-step estimators for nonparametric panel data models with random effects that are more efficient than the conventional least squares estimators. We establish asymptotic normality for the proposed estimators and derive the most efficient estimator in the class.

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: SU, Liangjun, ULLAH, Aman
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 2007
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2043
https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3042/viewcontent/More_efficient_estimation_of_nonparametric_random_2007_afv.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!