First difference maximum likelihood and dynamic panel estimation
First difference maximum likelihood (FDML) seems an attractive estimation methodology in dynamic panel data modeling because differencing eliminates fixed effects and, in the case of a unit root, differencing transforms the data to stationarity, thereby addressing both incidental parameter problems...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | HAN, Chirok, PHILLIPS, Peter C. B. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2173 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Asymptotics and Bootstrap for Transformed Panel Data Regressions
بواسطة: YANG, Zhenlin, وآخرون
منشور في: (2007) -
Asymptotics and Bootstrap for Transformed Panel Data Regressions
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2009) -
The asymptotic properties of the maximum-relevance weighted likelihood estimators
بواسطة: Hu, F.
منشور في: (2014) -
The true limit distributions of the Anderson-Hsiao IV estimators in panel autoregression
بواسطة: PHILLIPS, Peter C. B., وآخرون
منشور في: (2015) -
Asymptotics and bootstrap for random-effects panel data transformation models
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2018)