Detecting latent communities in network formation models
This paper proposes a logistic undirected network formation model which allows for assortative matching on observed individual characteristics and the presence of edge-wise fixed effects. We model the coefficients of observed characteristics to have a latent community structure and the edge-wise fixed eff...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | MA, Shujie, SU, Liangjun, ZHANG, Yichong |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2377 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3376/viewcontent/MSZ_20200508_.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Strong consistency of spectral clustering for stochastic block models
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2017) -
Strong consistency of spectral clustering for stochastic block models
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2019) -
Strong consistency of spectral clustering for stochastic block models
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2020) -
Determining the number of communities in degree-corrected stochastic block models
بواسطة: MA, Shujie, وآخرون
منشور في: (2018) -
Determining the number of communities in degree-corrected stochastic block models
بواسطة: MA, Shujie, وآخرون
منشور في: (2021)