Testing for jumps in noisy high frequency data
This paper proposes a robustification of the test statistic of Aït-Sahalia and Jacod (2009b) for the presence of market microstructure noise in high frequency data, based on the pre-averaging method of Jacod et al. (2010). We show that the robustified statistic restores the test's discriminatin...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | AIT-SAHALIA, Yacine, JACOD, Jean, LI, Jia |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2568 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3567/viewcontent/Testing_for_jumps.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Robust estimation and inference for jumps in noisy high frequency data: A Local-to-Continuity Theory for the pre-averaging method
بواسطة: LI, Jia
منشور في: (2013) -
Robust jump regressions
بواسطة: LI, Jia, وآخرون
منشور في: (2017) -
Rank tests at jump events
بواسطة: LI, Jia, وآخرون
منشور في: (2019) -
Mixed-scale jump regressions with bootstrap inference
بواسطة: LI, Jia, وآخرون
منشور في: (2017) -
Jump factor models in large cross-sections
بواسطة: LI, Jia, وآخرون
منشور في: (2019)