High-dimensional VARs with common factors

This paper studies high-dimensional vector autoregressions (VARs) augmented with common factors that allow for strong cross-sectional dependence. Models of this type provide a convenient mechanism for accommodating the interconnectedness and temporal co-variability that are often present in large di...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: MIAO, Ke, PHILLIPS, Peter C. B., SU, Liangjun
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2695
https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3694/viewcontent/d2252_0_PSV.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Singapore Management University
اللغة: English