Runoff forecasting using fuzzy support vector regression
The Runoff forecasting is an important factor in river basin management. In this paper, we use fuzzy support vector machine regression (FSVMR) to predict the Runoff of Yom River at Sukhothai province, Thailand. The results show that the FSVMR is a suitable method in forecasting Runoff.
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wiriyarattanakul S., Auephanwiriyakul S., Theera-Umpon N. |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-66749192857&partnerID=40&md5=ebb455863ec6c6567500ca7a15b0c422 http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/1366 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Runoff forecasting using fuzzy support vector regression
بواسطة: Sopon Wiriyarattanakul, وآخرون
منشور في: (2018) -
3D missing point estimation using fuzzy support vector regression
بواسطة: Winaipanich S., وآخرون
منشور في: (2014) -
3D missing point estimation using fuzzy support vector regression
بواسطة: Sirinnared Winaipanich, وآخرون
منشور في: (2018) -
Electrocardiogram reconstruction using support vector regression
بواسطة: Yodjaiphet A., وآخرون
منشور في: (2015) -
Interpretation of nevirapine concentration from immunochromatographic strip test using support vector regression
بواسطة: Sumonphan E., وآخرون
منشور في: (2014)