Power prediction in reverse link for mobile DS/CDMA systems using support vector regression
This paper presents an application of the support vector regression (SVR) in prediction of received signal power in the direct sequence code division multiple access (DS/CDMA) systems. The predictor selects the parameters by using five-fold cross-validation method. The results are evaluated in term...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Suyaroj N., Theera-Umpon N., Auephanwiriyakul S. |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-52949130974&partnerID=40&md5=c012936238c72f4f857b43938d96cc5e http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/1385 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Power prediction in reverse link for mobile DS/CDMA systems using support vector regression
بواسطة: Naret Suyaroj, وآخرون
منشور في: (2018) -
A comparison of NN-based and SVR-based power prediction for mobile DS/CDMA systems
بواسطة: Suyaroj N., وآخرون
منشور في: (2014) -
A comparison of NN-based and SVR-based power prediction for mobile DS/CDMA systems
بواسطة: Naret Suyaroj, وآخرون
منشور في: (2018) -
Runoff forecasting using fuzzy support vector regression
بواسطة: Wiriyarattanakul S., وآخرون
منشور في: (2014) -
3D missing point estimation using fuzzy support vector regression
بواسطة: Winaipanich S., وآخرون
منشور في: (2014)