Self-learning structure for text localization
© 2017 MVA Organization All Rights Reserved. This paper presents a self-learning structure for text localization. The proposed system has an ability to improve itself automatically by analyzing unlabelled images. The system consists of three classification modules called component grader, component...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Intaratat S., Patanukhom K. |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2017
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85027844078&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/40264 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Self-learning structure for text localization
بواسطة: Supakorn Intaratat, وآخرون
منشور في: (2018) -
Self-learning structure for text localization
بواسطة: Supakorn Intaratat, وآخرون
منشور في: (2018) -
MSER based text localization for multi-language using double-threshold scheme
بواسطة: Chayut Wiwatcharakoses, وآخرون
منشور في: (2018) -
MSER based text localization for multi-language using double-threshold scheme
بواسطة: Chayut Wiwatcharakoses, وآخرون
منشور في: (2018) -
Marker Registration Technique for Handwritten Text Marker in Augmented Reality Applications
بواسطة: N. Thanaborvornwiwat, وآخرون
منشور في: (2018)