Using artificial bee colony for code coverage based test suite prioritization
© 2015 IEEE. The goal of test suite prioritization is maximizing fault detection and code coverage rate. Several nature inspired optimization algorithms such as Swarm Intelligence (SI) have been studied for the optimization of such problems. The studies revealed the benefits of Artificial Bee Colony...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Konsaard P., Ramingwong L. |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2017
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84964680319&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/42162 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Using artificial bee colony for code coverage based test suite prioritization
بواسطة: Patipat Konsaard, وآخرون
منشور في: (2018) -
Total coverage based regression test case prioritization using genetic algorithm
بواسطة: Patipat Konsaard, وآخرون
منشور في: (2018) -
Total coverage based regression test case prioritization using genetic algorithm
بواسطة: Patipat Konsaard, وآخرون
منشور في: (2018) -
Code Coverage and Test Suite Effectiveness: Empirical Study with Real Bugs in Large Systems
بواسطة: PAVNEET SINGH KOCHHAR,, وآخرون
منشور في: (2015) -
Artificial Bee Colony (ABC) algorithm
بواسطة: A Kamal Prakash
منشور في: (2013)