Wi-Crowd: Sensing and visualizing crowd on campus using Wi-Fi access point data
© 2017 Association for Computing Machinery. This paper presents Wi-Crowd, a system for visualizing the crowd level based on Wi-Fi usage data on campus by presenting it on an interactive 3D graphics, including map rotation, zoom-in/out, and display selections. The system uses animation to display the...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Adiporl Binthaisong, Jaruwan Srichan, Santi Phithakkitnukoon |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85030859746&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/43642 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Wi-Crowd: Sensing and visualizing crowd on campus using Wi-Fi access point data
بواسطة: Adiporl Binthaisong, وآخرون
منشور في: (2018) -
CrowdProbe: Non-invasive Crowd Monitoring with WiFi Probe
بواسطة: CHAN MUN CHOON, وآخرون
منشور في: (2020) -
Learning-based outdoor localization exploiting crowd-labeled WiFi hotspots
بواسطة: Wang, Jin, وآخرون
منشور في: (2021) -
Understanding mobility on campus using Wi-Fi localisation
بواسطة: Ting, Grace Yan Teng
منشور في: (2019) -
Sensorless sensing with WiFi
بواسطة: ZHOU, Zimu, وآخرون
منشور في: (2015)