Fuzzy data processing beyond min t-norm
© 2018, Springer International Publishing AG. Usual algorithms for fuzzy data processing—based on the usual form of Zadeh’s extension principle—implicitly assume that we use the min “and”-operation (t-norm). It is known, however, that in many practical situations, other t-norms more adequately descr...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Andrzej Pownuk, Vladik Kreinovich, Songsak Sriboonchitta |
---|---|
التنسيق: | Book Series |
منشور في: |
2018
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85032701170&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/43909 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Fuzzy data processing beyond min t-norm
بواسطة: Andrzej Pownuk, وآخرون
منشور في: (2018) -
Need for Data Processing Naturally Leads to Fuzzy Logic (and Neural Networks): Fuzzy beyond Experts and beyond Probabilities
بواسطة: Vladik Kreinovich, وآخرون
منشور في: (2018) -
Need for Data Processing Naturally Leads to Fuzzy Logic (and Neural Networks): Fuzzy beyond Experts and beyond Probabilities
بواسطة: Kreinovich V., وآخرون
منشور في: (2017) -
How to get beyond uniform when applying Maxent to interval uncertainty
بواسطة: Songsak Sriboonchitta, وآخرون
منشور في: (2018) -
How to get beyond uniform when applying Maxent to interval uncertainty
بواسطة: Songsak Sriboonchitta, وآخرون
منشور في: (2018)