How better are predictive models: Analysis on the practically important example of robust interval uncertainty
© Springer International Publishing AG 2018. One of the main applications of science and engineering is to predict future value of different quantities of interest. In the traditional statistical approach, we first use observations to estimate the parameters of an appropriate model, and then use the...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Vladik Kreinovich, Hung T. Nguyen, Songsak Sriboonchitta, Olga Kosheleva |
---|---|
التنسيق: | Book Series |
منشور في: |
2018
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85037850732&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/43931 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
How better are predictive models: Analysis on the practically important example of robust interval uncertainty
بواسطة: Vladik Kreinovich, وآخرون
منشور في: (2018) -
Robustness as a criterion for selecting a probability distribution under uncertainty
بواسطة: Songsak Sriboonchitta, وآخرون
منشور في: (2018) -
Robustness as a criterion for selecting a probability distribution under uncertainty
بواسطة: Songsak Sriboonchitta, وآخرون
منشور في: (2018) -
How to get beyond uniform when applying Maxent to interval uncertainty
بواسطة: Songsak Sriboonchitta, وآخرون
منشور في: (2018) -
How to get beyond uniform when applying Maxent to interval uncertainty
بواسطة: Songsak Sriboonchitta, وآخرون
منشور في: (2018)