Modelling a neural network using an algebraic method
In this paper, a framework based on algebraic structures to formalize various types of neural networks is presented. The working strategy is to break down neural networks into building blocks, relationships between each building block, and their operations. Building blocks are collections of primary...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Prompong Sugunnasil, Samerkae Somhom, Watcharee Jumpamule, Natee Tongsiri |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2018
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84896511241&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/45262 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Modelling a neural network using an algebraic method
بواسطة: Prompong Sugunnasil, وآخرون
منشور في: (2018) -
Feature selection for neural network based stock prediction
بواسطة: Prompong Sugunnasil, وآخرون
منشور في: (2018) -
Detecting deadlock and multiple termination in BPMN model using process automata
بواسطة: Nasi Tantitharanukul, وآخرون
منشور في: (2018) -
Short term stock prediction using SOM
بواسطة: Prompong Sugunsil, وآخرون
منشور في: (2018) -
Short term stock prediction using SOM
بواسطة: Prompong Sugunsil, وآخرون
منشور في: (2018)