Electricity load classification using K-means clustering algorithm
K-means clustering method is applied to classify electricity load data into five groups. The load groups are super-peak, peak, cycling, intermediate, and base. On the other hand, when only three groups are needed, the peak load is combined with the cycling load and the intermediate load is combined...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Somboon Nuchprayoon |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84949986766&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/45401 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Electricity load classification using K-means clustering algorithm
بواسطة: Somboon Nuchprayoon
منشور في: (2018) -
Identification of natural disaster impacted electricity load profiles with k means clustering algorithm
بواسطة: Jessen, Simon Hedegard, وآخرون
منشور في: (2022) -
Quantum approximate optimization and k-means algorithms for data clustering
بواسطة: Jirawat Saiphet, وآخرون
منشور في: (2022) -
Medical image segmentation using k-means clustering and improved watershed algorithm
بواسطة: Ng, H.P., وآخرون
منشور في: (2014) -
STUDY OF RESULT OF EXOPLANETS DATA GROUPING USING K-MEANS CLUSTERING AS A TRAINING FOR CLASSIFICATION
بواسطة: Harits Al Akbar, Muhammad