Vehicle logo detection using convolutional neural network and pyramid of histogram of oriented gradients
This paper presents a new method for vehicle logo detection and recognition from images of front and back views of vehicle. The proposed method is a two-stage scheme which combines Convolutional Neural Network (CNN) and Pyramid of Histogram of Gradient (PHOG) features. CNN is applied as the first st...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wasin Thubsaeng, Aram Kawewong, Karn Patanukhom |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84904551094&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/45432 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Vehicle logo detection using convolutional neural network and pyramid of histogram of oriented gradients
بواسطة: Wasin Thubsaeng, وآخرون
منشور في: (2018) -
Internet-vision based vehicle model query system using eigenfaces and pyramid of histogram of oriented gradients
بواسطة: Thitiphat Anakavej, وآخرون
منشور في: (2018) -
Internet-vision based vehicle model query system using eigenfaces and pyramid of histogram of oriented gradients
بواسطة: Thitiphat Anakavej, وآخرون
منشور في: (2018) -
License plate localization using MSERs and vehicle frontal mask localization using visual saliency for vehicle recognition
بواسطة: Thitiphat Anakavej, وآخرون
منشور في: (2018) -
License plate localization using MSERs and vehicle frontal mask localization using visual saliency for vehicle recognition
بواسطة: Thitiphat Anakavej, وآخرون
منشور في: (2018)