A novel learning vector quantization inference classifier
© Springer International Publishing AG 2017. One of the popular tools in pattern recognition is a neuro-fuzzy system. Most of the neuro-fuzzy systems are based on a multi-layer perceptrons. In this paper, we incorporate learning vector quantization in a neuro-fuzzy system. The prototype update equat...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chakkraphop Maisen, Sansanee Auephanwiriyakul, Nipon Theera-Umpon |
---|---|
التنسيق: | Book Series |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85018582024&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/46722 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A novel learning vector quantization inference classifier
بواسطة: Chakkraphop Maisen, وآخرون
منشور في: (2018) -
A novel learning vector quantization inference classifier
بواسطة: Maisen C., وآخرون
منشور في: (2017) -
Human and dog movement recognition using fuzzy inference system with automatically generated membership functions
بواسطة: Chukit Ruanpeng, وآخرون
منشور في: (2018) -
Optimizing support vector machine parameters using cuckoo search algorithm via cross validation
بواسطة: Akkawat Puntura, وآخرون
منشور في: (2018) -
Ellipsoidal support vector data description
بواسطة: Kasemsit Teeyapan, وآخرون
منشور في: (2018)