Forecasting stock returns using variable selections with genetic algorithm and artificial neural-networks
Modeling stock returns requires selections of appropriate input variables. For an Artificial Neural Network, the appropriate input variables have both linear and nonlinear functional relationship with stock returns as output variables. To capture the non-linear relationships, we propose Weierstrass...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Prisadarng Skolpadungket, Keshav Dahal, Napat Harnpornchai |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=77749286297&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/49002 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Forecasting stock returns using variable selections with genetic algorithm and artificial neural-networks
بواسطة: Prisadarng Skolpadungket, وآخرون
منشور في: (2018) -
Portfolio optimization using multi-objective genetic algorithms
بواسطة: Prisadarng Skolpadungket, وآخرون
منشور في: (2018) -
INTEGRATION OF GENETIC ALGORITHM WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR STOCK PRICE FORECASTING
بواسطة: Suci Lestari, Anggia -
USING GENETIC ALGORITHM AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR STOCK PRICES FORECASTING
بواسطة: GALUH SEKAR WARDANI (NIM 234 03 028); Pembimbing : Ir. Imam Istiyanto,MBA. , UDRIANA -
Portfolio optimization using multi-objective genetic algorithms
بواسطة: Skolpadungket P., وآخرون
منشور في: (2014)