Automatic segmentation and degree identification in burn color images
When burn injury occurs, the most important step is to provide treatment to the injury immediately by identifying degree of the burn which can only be diagnosed by specialists. However, specialists for burn trauma are still inadequate for some local hospitals. Hence, the invention of an automatic sy...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Kittichai Wantanajittikul, Sansanee Auephanwiriyakul, Nipon Theera-Umpon, Taweethong Koanantakool |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84860478713&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/49932 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Automatic segmentation and degree identification in burn color images
بواسطة: Wantanajittikul K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Fully automatic brain segmentation for Alzheimer's disease detection from magnetic resonance images
بواسطة: Chaturaphat Tanchi, وآخرون
منشور في: (2018) -
Automatic cardiac T2* relaxation time estimation from magnetic resonance images using region growing method with automatically initialized seed points
بواسطة: Kittichai Wantanajittikul, وآخرون
منشور في: (2018) -
Automatic cervical cell segmentation and classification in Pap smears
بواسطة: Thanatip Chankong, وآخرون
منشور في: (2018) -
Automatic cervical cell segmentation and classification in Pap smears
بواسطة: Thanatip Chankong, وآخرون
منشور في: (2018)