3D missing point estimation using fuzzy support vector regression
Laser line scanner are becoming very popular very recently because there is no touching the surface to determine coordinates. However, there are some missing points because of some parts of objects are out of sight from the laser. Therefore, in this research we introduce an automatic method to estim...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sirinnared Winaipanich, Sansanee Auephanwiriyakul, Nipon Theera-Umpon |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=77954922581&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/50714 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
3D missing point estimation using fuzzy support vector regression
بواسطة: Winaipanich S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Runoff forecasting using fuzzy support vector regression
بواسطة: Sopon Wiriyarattanakul, وآخرون
منشور في: (2018) -
Runoff forecasting using fuzzy support vector regression
بواسطة: Wiriyarattanakul S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Interpretation of nevirapine concentration from immunochromatographic strip test using support vector regression
بواسطة: Ekkalak Sumonphan, وآخرون
منشور في: (2018) -
Power prediction in reverse link for mobile DS/CDMA systems using support vector regression
بواسطة: Naret Suyaroj, وآخرون
منشور في: (2018)