Evolutionary and noise-aware data gathering for wireless sensor networks
This paper formulates a prioritized data gathering problem in noisy wireless sensor networks (WSNs) and solves the problem with a noise-aware evolutionary multiobjective optimization algorithm (EMOA). Unlike existing local search heuristics, the proposed algorithm can seek the Pareto-optimal routing...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Bingchun Zhu, Junichi Suzuki, Pruet Boonma |
---|---|
التنسيق: | Book Series |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84869596835&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/51521 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Evolutionary and noise-aware data gathering for wireless sensor networks
بواسطة: Zhu B., وآخرون
منشور في: (2017) -
Moppet: A model-driven performance engineering framework for wireless sensor networks
بواسطة: Pruet Boonma, وآخرون
منشور في: (2018) -
Model-driven performance engineering for wireless sensor networks with feature modeling and event calculus
بواسطة: Pruet Boonma, وآخرون
منشور في: (2018) -
Accelerated evolution: A biologically-inspired approach for augmenting self-star properties in wireless sensor networks
بواسطة: Pruet Boonma, وآخرون
منشور في: (2018) -
Quality-aware sensor data collection
بواسطة: Qi Han, وآخرون
منشور في: (2018)