Global exponential stability criteria for bidirectional associative memory neural networks with time-varying delays
The global exponential stability for bidirectional associative memory neural networks with time-varying delays is studied. In our study, the lower and upper bounds of the activation functions are allowed to be either positive, negative, or zero. By constructing new and improved Lyapunov-Krasovskii f...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | J. Thipcha, P. Niamsup |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84879318346&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/52751 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Global exponential stability criteria for bidirectional associative memory neural networks with time-varying delays
بواسطة: J. Thipcha, وآخرون
منشور في: (2018) -
Global exponential stability of discrete-time neural networks with time-varying delays
بواسطة: S. Udpin, وآخرون
منشور في: (2018) -
Robust exponential stability criteria of LPD systems with mixed time-varying delays and nonlinear perturbations
بواسطة: Mukdasai,K., وآخرون
منشور في: (2015) -
New exponential passivity of BAM neural networks with time-varying delays
بواسطة: J. Thipcha, وآخرون
منشور في: (2018) -
New exponential passivity of BAM neural networks with time-varying delays
بواسطة: Thipcha J., وآخرون
منشور في: (2017)