Saliency-weighted holistic scene text recognition for unseen place categorization
An improvement in framework for unseen place categorization using scene text is proposed. Category score calculation using visual saliency weighting method is proposed to cope with problem of different importance of word locations on scene images. Additionally, a HOG feature extraction using sliding...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Phawis Thammasorn, Karn Patanukhom, Rapeeporn Pimup |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84904543396&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/53421 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Saliency-weighted holistic scene text recognition for unseen place categorization
بواسطة: Phawis Thammasorn, وآخرون
منشور في: (2018) -
Fast online incremental approach of unseen place classification using disjoint-text attribute prediction
بواسطة: Rapeeporn Pimup, وآخرون
منشور في: (2018) -
Real-time method for counting unseen stacked objects in mobile
بواسطة: Phawis Thammasorn, وآخرون
منشور في: (2018) -
Fast online incremental approach of unseen place classification using disjoint-text attribute prediction
بواسطة: Pimup R., وآخرون
منشور في: (2017) -
Real-time method for counting unseen stacked objects in mobile
بواسطة: Phawis Thammasorn, وآخرون
منشور في: (2018)