Forecasting the Chinese tourist arrivals to Thailand the time series approach
© Medwell Journals, 2016. The ARIMA Model is good for tourism demand forecasting when the uncertainty is low. However, when several uncertainty events happened, such as Chinese holidays, political turmoil and structural changes in our study, the model reacts very weakly. After comparing the out-of-s...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | دورية |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85005950760&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/56334 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Chiang Mai University |