TriPrec: Trip plan recommendation system that enhances hotel services
© 2017 Association for Computing Machinery. This paper presents a recommendation system for tourists who do not have a trip plan in a city they visit. Chiang Mai, Thailand is used as a case study. Thailand Department of Tourism's database and Foursquare API are used in our recommender system to...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Nonnadda Silamai, Narongchai Khamchuen, Santi Phithakkitnukoon |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85030870068&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/57058 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
TriPrec: Trip plan recommendation system that enhances hotel services
بواسطة: Nonnadda Silamai, وآخرون
منشور في: (2018) -
Trip Distribution Modeling Using Mobile Phone Data: Emphasis on Intra-Zonal Trips
بواسطة: Merkebe Getachew Demissie, وآخرون
منشور في: (2018) -
How the quality of call detail records influences the detection of commuting trips
بواسطة: Joel Pires, وآخرون
منشور في: (2020) -
A cross-service travel engine for trip planning
بواسطة: Chen, G., وآخرون
منشور في: (2013) -
ORIENTEERING PROBLEM WITH HOTEL SELECTION AND TIME-DEPENDENT SCORE FOR TOURIST TRIP PLANNING
بواسطة: Estavan I Sitanggang, Bryan