On the design of similarity measures based on fuzzy integral
© 2017 IEEE. Similarity measure for fuzzy sets is designed with the help of a conventional fuzzy measure and integral. Similarity measure based on fuzzy integral not only evaluates similarity but also captures the characteristics occurring between various data sets. Compared to a conventional approa...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Jaehoon Cha, Sanghyuk Lee, Kyeong Soo Kim, Witold Pedrycz |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85030850896&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/57065 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
On the design of similarity measures based on fuzzy integral
بواسطة: Jaehoon Cha, وآخرون
منشور في: (2018) -
Analysis of a similarity measure for non-overlapped data
بواسطة: Sanghyuk Lee, وآخرون
منشور في: (2018) -
Analysis of a similarity measure for non-overlapped data
بواسطة: Sanghyuk Lee, وآخرون
منشور في: (2018) -
Evolving ensemble fuzzy classifier
بواسطة: Pratama, Mahardhika, وآخرون
منشور في: (2019) -
How to select an appropriate similarity measure: Towards a symmetry-based approach
بواسطة: Ildar Batyrshin, وآخرون
منشور في: (2018)