Why is linear quantile regression empirically successful: A possible explanation
© Springer International Publishing AG 2017. Many quantities describing the physical world are related to each other. As a result, often, when we know the values of certain quantities x1,…, xn, we can reasonably well predict the value of some other quantity y. In many application, in addition to the...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Hung T. Nguyen, Vladik Kreinovich, Olga Kosheleva, Songsak Sriboonchitta |
---|---|
التنسيق: | Book Series |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85012066355&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/57168 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Why is linear quantile regression empirically successful: A possible explanation
بواسطة: Hung T. Nguyen, وآخرون
منشور في: (2018) -
Why is linear quantile regression empirically successful: A possible explanation
بواسطة: Nguyen H., وآخرون
منشور في: (2017) -
Why ARMAX-GARCH linear models successfully describe complex nonlinear phenomena: A possible explanation
بواسطة: Hung T. Nguyen, وآخرون
منشور في: (2018) -
Why ARMAX-GARCH linear models successfully describe complex nonlinear phenomena: A possible explanation
بواسطة: Hung T. Nguyen, وآخرون
منشور في: (2018) -
Why ARMAX-GARCH linear models successfully describe complex nonlinear phenomena: A possible explanation
بواسطة: Hung T. Nguyen, وآخرون
منشور في: (2018)