The emotional state classification using physiological signal interpretation framework
© 2018 IEEE. This paper proposes and evaluates an emotional state classification using a physiological signal interpretation framework. The proposed Emo-CSI framework consists of three components which are the following: 1) physiological signal sensing, 2) data pre-processing, and 3) emotional state...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Kitimapond Rattanadoung, Paskorn Champrasert, Somrawee Aramkul |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85049351679&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/58494 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
A self adaptive telemetry station for flash flood early warning systems
بواسطة: Autanan Wannachai, وآخرون
منشور في: (2018) -
The particulate matter concentration spatial prediction using interpolation techniques with machine learning
بواسطة: Pattaraporn Chuanchai, وآخرون
منشور في: (2020) -
Adaptive-PCA: An event-based data aggregation using principal component analysis for WSNs
بواسطة: Patcharapol Poekaew, وآخرون
منشور في: (2018) -
A Novel Heterogeneous Wireless Sensor Node Deployment Algorithm with Parameter-Free Configuration
بواسطة: Rungrote Kuawattanaphan, وآخرون
منشور في: (2018) -
A self adaptive telemetry station for flash flood early warning systems
بواسطة: Autanan Wannachai, وآخرون
منشور في: (2018)