Data quality in privacy preservation for associative classification
Privacy preserving has become an essential process for any data mining task. In general, data transformation is needed to ensure privacy preservation. Once the privacy is preserved, data quality issue must be addressed, i.e. the impact on data quality should be minimized. In this paper, k-Anonymizat...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Book Series |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=68749105788&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/60280 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|