Fuzzy-rule emulated networks, based on reinforcement learning for nonlinear discrete-time controllers
This article introduces an adaptive controller for a class of nonlinear discrete-time systems, based on self adjustable networks called Multi-Input Fuzzy Rules Emulated Networks (MIFRENs), and its reinforcement learning algorithm. Because of the universal function approximation of MIFREN, the first...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | دورية |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=50249134186&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/60297 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|