DNA microarray data clustering by hidden markov models and Bayesian information criterion
In this study, the microarray data under diauxic shift condition of Saccharomyces Cerevisiae was considered. The objective of this study is to propose another strategy of cluster analysis for gene expression levels under time-series conditions. The continuous hidden markov model was newly proposed t...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Phasit Charoenkwan, Aompilai Manorat, Jeerayut Chaijaruwanich, Sukon Prasitwattanaseree, Sakarindr Bhumiratana |
---|---|
التنسيق: | Book Series |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=33749419223&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/61610 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
DNA microarray data clustering by hidden markov models and Bayesian information criterion
بواسطة: Charoenkwan P., وآخرون
منشور في: (2014) -
Inference of gene regulatory network by Bayesian network using metropolis-hastings algorithm
بواسطة: Khwunta Kirimasthong, وآخرون
منشور في: (2018) -
Inference of gene regulatory network by Bayesian network using metropolis-hastings algorithm
بواسطة: Kirimasthong K., وآخرون
منشور في: (2014) -
An investigation into an alternative transition criterion of the Transitional Markov Chain Monte Carlo method for Bayesian model updating
بواسطة: Lye, Adolphus, وآخرون
منشور في: (2023) -
HIDDEN MARKOV MODELS
بواسطة: FU YIXUE
منشور في: (2021)