A hybrid DA-PSO optimization algorithm for multiobjective optimal power flow problems
© 2018 by the authors. In this paper, a hybrid optimization algorithm is proposed to solve multiobjective optimal power flow problems (MO-OPF) in a power system. The hybrid algorithm, named DA-PSO, combines the frameworks of the dragonfly algorithm (DA) and particle swarm optimization (PSO) to find...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sirote Khunkitti, Apirat Siritaratiwat, Suttichai Premrudeepreechacharn, Rongrit Chatthaworn, Neville R. Watson |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85053891915&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/62697 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
An improved DA-PSO optimization approach for unit commitment problem
بواسطة: Sirote Khunkitti, وآخرون
منشور في: (2019) -
A comparison of the effectiveness of voltage stability indices in an optimal power flow
بواسطة: Sirote Khunkitti, وآخرون
منشور في: (2019) -
Power system voltage stability enhancement based on line voltage stability indices in heavily loaded and line outage contingency situations
بواسطة: Sirote Khunkitti, وآخرون
منشور في: (2020) -
A hybrid Niching-based evolutionary PSO for numerical optimization problems
بواسطة: Hsieh, Tsung-Jung, وآخرون
منشور في: (2013) -
Hybrid Cuckoo Search Algorithm (Csa) Dan Particle Swarm Optimization (Pso) Untuk Menyelesaikan Vehicle Routing Problem VRP)
بواسطة: Eka Nur Rahmawati
منشور في: (2020)