Simple Bootstrap Predictor Based on Unit Root Test for Autoregressive Processes
The Gaussian-based predictors for time series work reasonably well when the underlying distributional assumption holds. An alternative method is the bootstrap approach which does not assume a Gaussian error distribution. Recent work of Cai and Davies [1] presented a simple and model-free bootstrap m...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wararit Panichkitkosolkul, Kamon Budsaba |
---|---|
التنسيق: | บทความวารสาร |
اللغة: | English |
منشور في: |
Science Faculty of Chiang Mai University
2019
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://it.science.cmu.ac.th/ejournal/dl.php?journal_id=8823 http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/64052 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
STATIONARY OF AUTOREGRESSIVE MODEL THROUGH CHARACTERISTIC EQUATION AND UNIT ROOT TEST
بواسطة: Herlambang, Wahyu -
Uniform Asymptotic Normality in Stationary and Unit Root Autoregression
بواسطة: HAN, Chirok, وآخرون
منشور في: (2011) -
A Test for Misspecification in Nonlinear Simultaneous Systems Using the Bootstrap Predictor
بواسطة: MARIANO, Roberto S., وآخرون
منشور في: (1997) -
A Test for Misspecification in Nonlinear Simultaneous Systems Using the Bootstrap Predictor
بواسطة: Mariano, Roberto S., وآخرون
منشور في: (1987) -
Bootstrap approximation on the statistics for the slope parameter of a stationary first-order autoregressive model
بواسطة: Aldover, Ailinette Margarita G., وآخرون
منشور في: (1992)