Hierarchical Multi-label Associative Classification for Protein Function Prediction Using Gene Ontology
In this paper, protein function prediction is considered as a complex hierarchical multi-label classification problem. Each instance can be classified into several classes and these are organized in a hierarchical structure where each class has a parent-child relationship with one another. eHMAC is...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sawinee Sangsuriyun, Thanawin Rakthanmanon, Kitsana Waiyamai |
---|---|
اللغة: | English |
منشور في: |
Science Faculty of Chiang Mai University
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://it.science.cmu.ac.th/ejournal/dl.php?journal_id=9788 http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/66000 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Spatial context-aware object-attentional network for multi-label image classification
بواسطة: Zhang, Jialu, وآخرون
منشور في: (2024) -
Adaptive micro- and macro-knowledge incorporation for hierarchical text classification
بواسطة: Feng, Zijian, وآخرون
منشور في: (2024) -
SIMULATING HIERARCHICAL STRUCTURE OF HUMAN VISUAL CORTEX FOR IMAGE CLASSIFICATION
بواسطة: SEPEHR JALALI
منشور في: (2013) -
Automatic image annotation via local multi-label classification
بواسطة: Wang, M., وآخرون
منشور في: (2013) -
Hierarchical object groups for scene classification
بواسطة: Sadovnik A., وآخرون
منشور في: (2018)