Performance of Hybrid Fuzzy and Neuro-fuzzy Controller with MOHGA based MPPT for a Solar PV Module on Various Weather Conditions
วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (Engineering Journal Chiang Mai University) เป็นวารสารที่ตีพิมพ์บทความวิชาการในลักษณะบทความวิจัย และบทความปริทัศน์ที่มีคุณภาพสูง ทางด้านวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี รวมถึงสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง โดยมีเนื้อหาที่เป็นองค์ความรู้พื้นฐานจนกระทั่งการนำไปใ...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Language: | English |
| Published: |
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://researchs.eng.cmu.ac.th/UserFiles/File/Journal/24_2/15.pdf http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/66482 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Chiang Mai University |
| Language: | English |
| id |
th-cmuir.6653943832-66482 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
th-cmuir.6653943832-664822019-08-21T09:18:29Z Performance of Hybrid Fuzzy and Neuro-fuzzy Controller with MOHGA based MPPT for a Solar PV Module on Various Weather Conditions Rati Wongsathan Fuzzy logic control Neuro-fuzzy control Multi-objective hierarchical genetic algorithm Photovoltaic module วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (Engineering Journal Chiang Mai University) เป็นวารสารที่ตีพิมพ์บทความวิชาการในลักษณะบทความวิจัย และบทความปริทัศน์ที่มีคุณภาพสูง ทางด้านวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี รวมถึงสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง โดยมีเนื้อหาที่เป็นองค์ความรู้พื้นฐานจนกระทั่งการนำไปใช้ประโยชน์ ทั้งในแง่ทฤษฎี การวางแผน การทดลอง การออกแบบ หรือการพัฒนาอุปกรณ์และการจำลองการทำงานของระบบ หรือกระบวนการต่างๆ เป็นต้น โดยเปิดรับบทความวิชาการทางสาขาวิศวกรรมศาสตร์ ตลอดทั้งปี This paper presents the integration of fuzzy logic (FL) and neuro-fuzzy (NF) with genetic algorithm (GA) to propose FL controller (FLC-GA) and NF controller (NFC-GA) based on Maximum Power Point Tracking (MPPT) for the solar photovoltaic (PV) module. Multi-Objective Hierarchical GA (MOHGA) is used to extract the fuzzy rules and simultaneously fine-tuned the shape of membership functions and the system parameters. In the simulation, the current-voltage characteristic from the PV equivalent circuit model is formulated from the neural networks estimation model in order to calculate the referenced MPP at various weather conditions. It is shown that the FLC-GA performs the best stabilized accuracy at the steady state over the conventional FLC, the NFC-GA, the conventional incremental conductance (IC) method and the perturb and observe (P&O) method respectively. However, for the case of the time response at the transient state, the NFC-GA performs the fast tracking to the MPP over the conventional FLC, the FLC-GA, the P&O method, and the IC method respectively. Furthermore, the high complex structure of NFC-GA including many system parameters which may lead ineffective controller is optimized through MOHGA. The optimized NFC-GA is considered to perform the best result both transient and steady state except for the existing of the severe overshoot which is not suitable for the practice. 2019-08-21T09:18:29Z 2019-08-21T09:18:29Z 2560 วารสารวิศวกรรมศาสตร์ 24, 2 (พ.ค.-ส.ค. 2560), 161-175 2672-9695 http://researchs.eng.cmu.ac.th/UserFiles/File/Journal/24_2/15.pdf http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/66482 Eng คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| institution |
Chiang Mai University |
| building |
Chiang Mai University Library |
| country |
Thailand |
| collection |
CMU Intellectual Repository |
| language |
English |
| topic |
Fuzzy logic control Neuro-fuzzy control Multi-objective hierarchical genetic algorithm Photovoltaic module |
| spellingShingle |
Fuzzy logic control Neuro-fuzzy control Multi-objective hierarchical genetic algorithm Photovoltaic module Rati Wongsathan Performance of Hybrid Fuzzy and Neuro-fuzzy Controller with MOHGA based MPPT for a Solar PV Module on Various Weather Conditions |
| description |
วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (Engineering Journal Chiang Mai University) เป็นวารสารที่ตีพิมพ์บทความวิชาการในลักษณะบทความวิจัย และบทความปริทัศน์ที่มีคุณภาพสูง ทางด้านวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี รวมถึงสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง โดยมีเนื้อหาที่เป็นองค์ความรู้พื้นฐานจนกระทั่งการนำไปใช้ประโยชน์ ทั้งในแง่ทฤษฎี การวางแผน การทดลอง การออกแบบ หรือการพัฒนาอุปกรณ์และการจำลองการทำงานของระบบ หรือกระบวนการต่างๆ เป็นต้น โดยเปิดรับบทความวิชาการทางสาขาวิศวกรรมศาสตร์ ตลอดทั้งปี |
| author |
Rati Wongsathan |
| author_facet |
Rati Wongsathan |
| author_sort |
Rati Wongsathan |
| title |
Performance of Hybrid Fuzzy and Neuro-fuzzy Controller with MOHGA based MPPT for a Solar PV Module on Various Weather Conditions |
| title_short |
Performance of Hybrid Fuzzy and Neuro-fuzzy Controller with MOHGA based MPPT for a Solar PV Module on Various Weather Conditions |
| title_full |
Performance of Hybrid Fuzzy and Neuro-fuzzy Controller with MOHGA based MPPT for a Solar PV Module on Various Weather Conditions |
| title_fullStr |
Performance of Hybrid Fuzzy and Neuro-fuzzy Controller with MOHGA based MPPT for a Solar PV Module on Various Weather Conditions |
| title_full_unstemmed |
Performance of Hybrid Fuzzy and Neuro-fuzzy Controller with MOHGA based MPPT for a Solar PV Module on Various Weather Conditions |
| title_sort |
performance of hybrid fuzzy and neuro-fuzzy controller with mohga based mppt for a solar pv module on various weather conditions |
| publisher |
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://researchs.eng.cmu.ac.th/UserFiles/File/Journal/24_2/15.pdf http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/66482 |
| _version_ |
1681426462916214784 |