An Optimal Neural Network Controller for a PV Charging System using the MOGA/BPA
วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (Engineering Journal Chiang Mai University) เป็นวารสารที่ตีพิมพ์บทความวิชาการในลักษณะบทความวิจัย และบทความปริทัศน์ที่มีคุณภาพสูง ทางด้านวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี รวมถึงสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง โดยมีเนื้อหาที่เป็นองค์ความรู้พื้นฐานจนกระทั่งการนำไปใ...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Language: | English |
| Published: |
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://researchs.eng.cmu.ac.th/UserFiles/File/Journal/26_2/17.pdf http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/66792 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Chiang Mai University |
| Language: | English |
| id |
th-cmuir.6653943832-66792 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
th-cmuir.6653943832-667922019-09-17T08:55:04Z An Optimal Neural Network Controller for a PV Charging System using the MOGA/BPA Rati Wongsathan" Charge controller MPPT MOGA Neural network controller PV charging system วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (Engineering Journal Chiang Mai University) เป็นวารสารที่ตีพิมพ์บทความวิชาการในลักษณะบทความวิจัย และบทความปริทัศน์ที่มีคุณภาพสูง ทางด้านวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี รวมถึงสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง โดยมีเนื้อหาที่เป็นองค์ความรู้พื้นฐานจนกระทั่งการนำไปใช้ประโยชน์ ทั้งในแง่ทฤษฎี การวางแผน การทดลอง การออกแบบ หรือการพัฒนาอุปกรณ์และการจำลองการทำงานของระบบ หรือกระบวนการต่างๆ เป็นต้น ได้รับการยอมรับอยู่ในฐานข้อมูล Thailand Citation Index (TCI) กลุ่มที่ 1 สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี This paper proposes an optimal integrated neural network controller (NNC) based on maximum power point tracking (MPPT) technique and voltage regulation (VR) for a PV charging system with lead-acid battery through the constant current and constant voltage (CC-CV) charge, denoted by NNCCC/NNC-CV. The proposed controller is optimized through the hybrid multi-objective genetic algorithm and back-propagation algorithm (hMOGA/BPA). By means of this optimization, the number of system parameters is significantly reduced while maintaining high MPPT and VR accuracy. After determining the NN parameters using the hMOGA/BP, the performances of charging control against rapidly changing ambient solar irradiance and module temperature are evaluated in terms of the tradeoff between transient response, stabilized MPPT and VR accuracy, charging time, and energy utilization and charging efficiency. As results, the proposed charge controller outperforms the non-optimal NNC and on/off controller. Furthermore, validation of charging control under weather variations (i.e. fine, rainy, and cloudy), several criteria are assessed to verify the performance of the proposed NNC. 2019-09-17T08:55:04Z 2019-09-17T08:55:04Z 2562 วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ 26, 2 (พ.ค.-ส.ค. 2562), 190-202 2672-9695 http://researchs.eng.cmu.ac.th/UserFiles/File/Journal/26_2/17.pdf http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/66792 Eng คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| institution |
Chiang Mai University |
| building |
Chiang Mai University Library |
| country |
Thailand |
| collection |
CMU Intellectual Repository |
| language |
English |
| topic |
Charge controller MPPT MOGA Neural network controller PV charging system |
| spellingShingle |
Charge controller MPPT MOGA Neural network controller PV charging system Rati Wongsathan" An Optimal Neural Network Controller for a PV Charging System using the MOGA/BPA |
| description |
วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (Engineering Journal Chiang Mai University) เป็นวารสารที่ตีพิมพ์บทความวิชาการในลักษณะบทความวิจัย และบทความปริทัศน์ที่มีคุณภาพสูง ทางด้านวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี รวมถึงสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง โดยมีเนื้อหาที่เป็นองค์ความรู้พื้นฐานจนกระทั่งการนำไปใช้ประโยชน์ ทั้งในแง่ทฤษฎี การวางแผน การทดลอง การออกแบบ หรือการพัฒนาอุปกรณ์และการจำลองการทำงานของระบบ หรือกระบวนการต่างๆ เป็นต้น ได้รับการยอมรับอยู่ในฐานข้อมูล Thailand Citation Index (TCI) กลุ่มที่ 1 สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี |
| author |
Rati Wongsathan" |
| author_facet |
Rati Wongsathan" |
| author_sort |
Rati Wongsathan" |
| title |
An Optimal Neural Network Controller for a PV Charging System using the MOGA/BPA |
| title_short |
An Optimal Neural Network Controller for a PV Charging System using the MOGA/BPA |
| title_full |
An Optimal Neural Network Controller for a PV Charging System using the MOGA/BPA |
| title_fullStr |
An Optimal Neural Network Controller for a PV Charging System using the MOGA/BPA |
| title_full_unstemmed |
An Optimal Neural Network Controller for a PV Charging System using the MOGA/BPA |
| title_sort |
optimal neural network controller for a pv charging system using the moga/bpa |
| publisher |
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://researchs.eng.cmu.ac.th/UserFiles/File/Journal/26_2/17.pdf http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/66792 |
| _version_ |
1681426521080725504 |