Machine-learning classification of neurocognitive performance in children with perinatal HIV initiating de novo antiretroviral therapy
OBJECTIVE: To develop a predictive model of neurocognitive trajectories in children with perinatal HIV (pHIV). DESIGN: Machine learning analysis of baseline and longitudinal predictors derived from clinical measures utilized in pediatric HIV. METHODS: Two hundred and eighty-five children (ages 2-14...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85081945901&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/68424 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
كن أول من يترك تعليقا!