การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า

This research aims to solve door assigning and sequencing in a multiple inbound and outbound door cross docking problem to minimize the total earliness and the total tardiness according to Just-In-Time concept. In this study, a mathematical model is developed and solved with LINGO solver in order to...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: ปิยะ เฮงมีชัย
Other Authors: วริษา วิสิทธิพานิช
Format: Theses and Dissertations
Published: เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ 2020
Subjects:
Online Access:http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69274
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Chiang Mai University
id th-cmuir.6653943832-69274
record_format dspace
spelling th-cmuir.6653943832-692742020-08-03T08:34:24Z การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า Application of multi-objective particle swarm optimization for door assigning and sequencing in multi-door cross docking problem ปิยะ เฮงมีชัย วริษา วิสิทธิพานิช อนุภาค รับส่งสินค้า This research aims to solve door assigning and sequencing in a multiple inbound and outbound door cross docking problem to minimize the total earliness and the total tardiness according to Just-In-Time concept. In this study, a mathematical model is developed and solved with LINGO solver in order to find the optimal solution for each objective. The results show that LINGO can find the optimal solutions in small to medium size problem. However, with some limitations, LINGO is not able to attain solutions with multiple objectives simultaneously. Moreover, LINGO could not find solutions in large-scale problem within acceptable computing time. Consequently, this research proposes a metaheuristics called a particle swarm optimization (PSO) in order to deal with large-scale problems. Four encoding and decoding strategies are developed for assigning and scheduling inbound trucks and outbound trucks in order to find quality non-dominate solutions. The numerical experiments of 30 generated instances,varied by problem sizes: small to very large-scale problems, illustrate that PSO show its efficiency in finding Pareto solutions (non-dominate solutions). PSO is able to find optimal or near optimal solution compared with solutions obtained by LINGO. Moreover, PSO can find several non-dominated solutions in a single run within reasonable time. This will be beneficial to final users or decision makers to select a solution based on their preference. The linkage of distribution networks with cross docking and truck sequencing is able to increase the performance and reliability of network due to the uncertainty of lead time of original distribution network. 2020-08-03T08:34:24Z 2020-08-03T08:34:24Z 2015-04 Thesis http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69274 เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
institution Chiang Mai University
building Chiang Mai University Library
continent Asia
country Thailand
Thailand
content_provider Chiang Mai University Library
collection CMU Intellectual Repository
topic อนุภาค
รับส่งสินค้า
spellingShingle อนุภาค
รับส่งสินค้า
ปิยะ เฮงมีชัย
การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า
description This research aims to solve door assigning and sequencing in a multiple inbound and outbound door cross docking problem to minimize the total earliness and the total tardiness according to Just-In-Time concept. In this study, a mathematical model is developed and solved with LINGO solver in order to find the optimal solution for each objective. The results show that LINGO can find the optimal solutions in small to medium size problem. However, with some limitations, LINGO is not able to attain solutions with multiple objectives simultaneously. Moreover, LINGO could not find solutions in large-scale problem within acceptable computing time. Consequently, this research proposes a metaheuristics called a particle swarm optimization (PSO) in order to deal with large-scale problems. Four encoding and decoding strategies are developed for assigning and scheduling inbound trucks and outbound trucks in order to find quality non-dominate solutions. The numerical experiments of 30 generated instances,varied by problem sizes: small to very large-scale problems, illustrate that PSO show its efficiency in finding Pareto solutions (non-dominate solutions). PSO is able to find optimal or near optimal solution compared with solutions obtained by LINGO. Moreover, PSO can find several non-dominated solutions in a single run within reasonable time. This will be beneficial to final users or decision makers to select a solution based on their preference. The linkage of distribution networks with cross docking and truck sequencing is able to increase the performance and reliability of network due to the uncertainty of lead time of original distribution network.
author2 วริษา วิสิทธิพานิช
author_facet วริษา วิสิทธิพานิช
ปิยะ เฮงมีชัย
format Theses and Dissertations
author ปิยะ เฮงมีชัย
author_sort ปิยะ เฮงมีชัย
title การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า
title_short การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า
title_full การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า
title_fullStr การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า
title_full_unstemmed การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า
title_sort การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า
publisher เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
publishDate 2020
url http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69274
_version_ 1681752628193656832