การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า
This research aims to solve door assigning and sequencing in a multiple inbound and outbound door cross docking problem to minimize the total earliness and the total tardiness according to Just-In-Time concept. In this study, a mathematical model is developed and solved with LINGO solver in order to...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Theses and Dissertations |
Published: |
เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69274 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Chiang Mai University |
id |
th-cmuir.6653943832-69274 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
th-cmuir.6653943832-692742020-08-03T08:34:24Z การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า Application of multi-objective particle swarm optimization for door assigning and sequencing in multi-door cross docking problem ปิยะ เฮงมีชัย วริษา วิสิทธิพานิช อนุภาค รับส่งสินค้า This research aims to solve door assigning and sequencing in a multiple inbound and outbound door cross docking problem to minimize the total earliness and the total tardiness according to Just-In-Time concept. In this study, a mathematical model is developed and solved with LINGO solver in order to find the optimal solution for each objective. The results show that LINGO can find the optimal solutions in small to medium size problem. However, with some limitations, LINGO is not able to attain solutions with multiple objectives simultaneously. Moreover, LINGO could not find solutions in large-scale problem within acceptable computing time. Consequently, this research proposes a metaheuristics called a particle swarm optimization (PSO) in order to deal with large-scale problems. Four encoding and decoding strategies are developed for assigning and scheduling inbound trucks and outbound trucks in order to find quality non-dominate solutions. The numerical experiments of 30 generated instances,varied by problem sizes: small to very large-scale problems, illustrate that PSO show its efficiency in finding Pareto solutions (non-dominate solutions). PSO is able to find optimal or near optimal solution compared with solutions obtained by LINGO. Moreover, PSO can find several non-dominated solutions in a single run within reasonable time. This will be beneficial to final users or decision makers to select a solution based on their preference. The linkage of distribution networks with cross docking and truck sequencing is able to increase the performance and reliability of network due to the uncertainty of lead time of original distribution network. 2020-08-03T08:34:24Z 2020-08-03T08:34:24Z 2015-04 Thesis http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69274 เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
institution |
Chiang Mai University |
building |
Chiang Mai University Library |
continent |
Asia |
country |
Thailand Thailand |
content_provider |
Chiang Mai University Library |
collection |
CMU Intellectual Repository |
topic |
อนุภาค รับส่งสินค้า |
spellingShingle |
อนุภาค รับส่งสินค้า ปิยะ เฮงมีชัย การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า |
description |
This research aims to solve door assigning and sequencing in a multiple inbound and outbound door cross docking problem to minimize the total earliness and the total tardiness according to Just-In-Time concept. In this study, a mathematical model is developed and solved with LINGO solver in order to find the optimal solution for each objective. The results show that LINGO can find the optimal solutions in small to medium size problem. However, with some limitations, LINGO is not able to attain solutions with multiple objectives simultaneously. Moreover, LINGO could not find solutions in large-scale problem within acceptable computing time. Consequently, this research proposes a metaheuristics called a particle swarm optimization (PSO) in order to deal with large-scale problems. Four encoding and decoding strategies are developed for assigning and scheduling inbound trucks and outbound trucks in order to find quality non-dominate solutions.
The numerical experiments of 30 generated instances,varied by problem sizes: small to very large-scale problems, illustrate that PSO show its efficiency in finding Pareto solutions (non-dominate solutions). PSO is able to find optimal or near optimal solution compared with solutions obtained by LINGO. Moreover, PSO can find several non-dominated solutions in a single run within reasonable time. This will be beneficial to final users or decision makers to select a solution based on their preference. The linkage of distribution networks with cross docking and truck sequencing is able to increase the performance and reliability of network due to the uncertainty of lead time of original distribution network. |
author2 |
วริษา วิสิทธิพานิช |
author_facet |
วริษา วิสิทธิพานิช ปิยะ เฮงมีชัย |
format |
Theses and Dissertations |
author |
ปิยะ เฮงมีชัย |
author_sort |
ปิยะ เฮงมีชัย |
title |
การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า |
title_short |
การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า |
title_full |
การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า |
title_fullStr |
การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า |
title_full_unstemmed |
การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า |
title_sort |
การประยุกต์ใช้การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการกำหนดประตูและจัดลำดับท่าเปลี่ยนถ่ายสินค้าแบบหลายประตูรับส่งสินค้า |
publisher |
เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
publishDate |
2020 |
url |
http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69274 |
_version_ |
1681752628193656832 |