การประมาณการแบบจำลองในการกำหนดราคาหลักทรัพย์ของหลักทรัพย์กลุ่มการแพทย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ด้วยแบบจำลองมาร์คอฟ-สวิตชิงเวกเตอร์ ออโตรีเกรสซีพ

The object of this study was to estimation of Capital Asset Pricing Model (CAPM) in Health Care Services Sector in the Stock Exchange of Thailand. The conditional Capital Asset Pricing Model theory suggests that systematic risk factor (beta) is changing over time. Therefore, this paper investigates...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: ณัฐิยา คำเพ็ง
Other Authors: ผศ.ดร.ผทัยรัตน์ ภาสน์พิพัฒน์กุล
Format: Independent Study
Language:Thai
Published: เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ 2020
Online Access:http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69299
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Chiang Mai University
Language: Thai
id th-cmuir.6653943832-69299
record_format dspace
spelling th-cmuir.6653943832-692992020-08-04T00:38:52Z การประมาณการแบบจำลองในการกำหนดราคาหลักทรัพย์ของหลักทรัพย์กลุ่มการแพทย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ด้วยแบบจำลองมาร์คอฟ-สวิตชิงเวกเตอร์ ออโตรีเกรสซีพ The Estimation of Capital Asset Pricing Model of Health Care Services Sector in the Stock Exchange of Thailand Using Markov-switching Model ณัฐิยา คำเพ็ง ผศ.ดร.ผทัยรัตน์ ภาสน์พิพัฒน์กุล ผศ.ดร.ชูเกียรติ ชัยบุญศรี The object of this study was to estimation of Capital Asset Pricing Model (CAPM) in Health Care Services Sector in the Stock Exchange of Thailand. The conditional Capital Asset Pricing Model theory suggests that systematic risk factor (beta) is changing over time. Therefore, this paper investigates the time-varying beta behavior using the two-regime Markov-switching model which are market up-trend (Bullish market) and market downturn (Bearish market). Five securities in the Health Care Services Sector, namely, the Bangkok Dusit Medical Services public company limited (BDMS), the Bumrungrad Hospital public company limited (BH), the Samitivej public company limited (SVH), the Ramkhamhaeng Hospital public company limited (RAM) and the Bangkok Chain Hospital public company limited (BCH), were selected for the estimation by using their 72 monthly closing price from 2009 to 2014. Unit root test was performed to confirm the stationary nature of these time series. Consequently, estimation risk from CAPM Model was undertaken following the Markov-switching model. The result when market is up-trending (Bull market or High regime) found that the risk of RAM and BCH securities were 1.296 and 1.235, respectively. These securities were determined as an Aggressive stock. Furthermore, the risk of BDMS, BH and SVH securities were 0.067, 0.266 and 0.555, respectively. These securities were determined as a Defensive stock. On the other hand, when the market is down-turning (Bear market or Low regime) found that the risk of BDMS, BH, SVH, BCH and RAM securities were 0.825, 0.456, 0.139, 0.667 and -0.003, respectively. These securities were determined as a Defensive stock. Every securities has positive correlation with market return, except RAM security has negative correlation with market return. The comparison of expected return from securities with the Securities Market Line (SML) showed that expected return of BDMS, BH, SVH, RAM and BCH securities were over the Securities Market Line (SML) when market is up-trending. This implies that these securities were Under Value. Therefore, the investor should buy these securities before their price increase. Only the expected return of RAM securities was found over the Securities Market Line (SML) when market in down-turning. However, the expected return of BDMS, BH, SVH and BCH securities were under the Securities Market Line (SML). This implies that these securities were Over Value. Therefore, the investor should sell these securities before their price decrease. 2020-08-04T00:38:52Z 2020-08-04T00:38:52Z 2016-04 Independent Study (IS) http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69299 th เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
institution Chiang Mai University
building Chiang Mai University Library
continent Asia
country Thailand
Thailand
content_provider Chiang Mai University Library
collection CMU Intellectual Repository
language Thai
description The object of this study was to estimation of Capital Asset Pricing Model (CAPM) in Health Care Services Sector in the Stock Exchange of Thailand. The conditional Capital Asset Pricing Model theory suggests that systematic risk factor (beta) is changing over time. Therefore, this paper investigates the time-varying beta behavior using the two-regime Markov-switching model which are market up-trend (Bullish market) and market downturn (Bearish market). Five securities in the Health Care Services Sector, namely, the Bangkok Dusit Medical Services public company limited (BDMS), the Bumrungrad Hospital public company limited (BH), the Samitivej public company limited (SVH), the Ramkhamhaeng Hospital public company limited (RAM) and the Bangkok Chain Hospital public company limited (BCH), were selected for the estimation by using their 72 monthly closing price from 2009 to 2014. Unit root test was performed to confirm the stationary nature of these time series. Consequently, estimation risk from CAPM Model was undertaken following the Markov-switching model. The result when market is up-trending (Bull market or High regime) found that the risk of RAM and BCH securities were 1.296 and 1.235, respectively. These securities were determined as an Aggressive stock. Furthermore, the risk of BDMS, BH and SVH securities were 0.067, 0.266 and 0.555, respectively. These securities were determined as a Defensive stock. On the other hand, when the market is down-turning (Bear market or Low regime) found that the risk of BDMS, BH, SVH, BCH and RAM securities were 0.825, 0.456, 0.139, 0.667 and -0.003, respectively. These securities were determined as a Defensive stock. Every securities has positive correlation with market return, except RAM security has negative correlation with market return. The comparison of expected return from securities with the Securities Market Line (SML) showed that expected return of BDMS, BH, SVH, RAM and BCH securities were over the Securities Market Line (SML) when market is up-trending. This implies that these securities were Under Value. Therefore, the investor should buy these securities before their price increase. Only the expected return of RAM securities was found over the Securities Market Line (SML) when market in down-turning. However, the expected return of BDMS, BH, SVH and BCH securities were under the Securities Market Line (SML). This implies that these securities were Over Value. Therefore, the investor should sell these securities before their price decrease.
author2 ผศ.ดร.ผทัยรัตน์ ภาสน์พิพัฒน์กุล
author_facet ผศ.ดร.ผทัยรัตน์ ภาสน์พิพัฒน์กุล
ณัฐิยา คำเพ็ง
format Independent Study
author ณัฐิยา คำเพ็ง
spellingShingle ณัฐิยา คำเพ็ง
การประมาณการแบบจำลองในการกำหนดราคาหลักทรัพย์ของหลักทรัพย์กลุ่มการแพทย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ด้วยแบบจำลองมาร์คอฟ-สวิตชิงเวกเตอร์ ออโตรีเกรสซีพ
author_sort ณัฐิยา คำเพ็ง
title การประมาณการแบบจำลองในการกำหนดราคาหลักทรัพย์ของหลักทรัพย์กลุ่มการแพทย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ด้วยแบบจำลองมาร์คอฟ-สวิตชิงเวกเตอร์ ออโตรีเกรสซีพ
title_short การประมาณการแบบจำลองในการกำหนดราคาหลักทรัพย์ของหลักทรัพย์กลุ่มการแพทย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ด้วยแบบจำลองมาร์คอฟ-สวิตชิงเวกเตอร์ ออโตรีเกรสซีพ
title_full การประมาณการแบบจำลองในการกำหนดราคาหลักทรัพย์ของหลักทรัพย์กลุ่มการแพทย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ด้วยแบบจำลองมาร์คอฟ-สวิตชิงเวกเตอร์ ออโตรีเกรสซีพ
title_fullStr การประมาณการแบบจำลองในการกำหนดราคาหลักทรัพย์ของหลักทรัพย์กลุ่มการแพทย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ด้วยแบบจำลองมาร์คอฟ-สวิตชิงเวกเตอร์ ออโตรีเกรสซีพ
title_full_unstemmed การประมาณการแบบจำลองในการกำหนดราคาหลักทรัพย์ของหลักทรัพย์กลุ่มการแพทย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ด้วยแบบจำลองมาร์คอฟ-สวิตชิงเวกเตอร์ ออโตรีเกรสซีพ
title_sort การประมาณการแบบจำลองในการกำหนดราคาหลักทรัพย์ของหลักทรัพย์กลุ่มการแพทย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ด้วยแบบจำลองมาร์คอฟ-สวิตชิงเวกเตอร์ ออโตรีเกรสซีพ
publisher เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
publishDate 2020
url http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69299
_version_ 1681752632508547072