ปัจจัยทำนายกลุ่มอาการของผู้ที่เป็นโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is one of the most common respiratoryproblemswhich can leadtosymptom clusterings. COPDaffects one’sphysical, mental, emotional, and social health. The purpose of this study was to explore factors predicting symptom clusters among persons with COPD. These...

全面介紹

Saved in:
書目詳細資料
主要作者: พัชรินทร์ คำแก่น
其他作者: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จินดารัตน์ ชัยอาจ
格式: Theses and Dissertations
語言:Thai
出版: เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ 2020
在線閱讀:http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69343
標簽: 添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
id th-cmuir.6653943832-69343
record_format dspace
spelling th-cmuir.6653943832-693432020-08-06T01:43:14Z ปัจจัยทำนายกลุ่มอาการของผู้ที่เป็นโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง Factors Predicting Symptom Clusters Among Persons with Chronic Obstructive Pulmonary Disease พัชรินทร์ คำแก่น ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จินดารัตน์ ชัยอาจ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.นิตยา ภิญโญคำ Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is one of the most common respiratoryproblemswhich can leadtosymptom clusterings. COPDaffects one’sphysical, mental, emotional, and social health. The purpose of this study was to explore factors predicting symptom clusters among persons with COPD. These factors included lung function, nutritional status, smoking patterns, perceived self-efficacy, and perceived social support. A sample of 152 adults with COPD aged 45-65 years old was recruited from ChiangraiPrachanukroh HospitalandMaechan Hospital. Research instruments used for data collection consisted of a Demographic Data Recording Form, Symptom Cluster Questionnaire, Perceived Self-Efficacy Questionnaire, and Perceived Social Support Questionnaire. Content validity of all instruments was judged by a panel of experts. The reliability of the questionnaires were also tested and each questionnaire was at an acceptable level. Data were analyzed by using descriptive statistics and multiple regression. The result revealed that: Factors that were statisticallysignificant correlated with symptom clusters weremoderate level of perceived social support (r = .35, p <.01), nutritional status (underweight) (r = .28, p < .01), moderate level of perceivedself-efficacy (r = .20, p < .05) and low level ofperceivedself-efficacy (r = .18,p < .05) Factors that predicted symptom clusters werenutritional status (underweight), lowand moderate level of perceivedself-efficacyandmoderate level ofperceived social support.These factors accounted for 26 % (p < .001) of symptom clusters among persons with COPD. The results from the study provides datafor nurses in improving care of COPD patients by promoting nutritional status in the patients who areunderweight, as well as enhancing self-efficacy andsocial support inorder to decrease perception of symptom clusters. Moreover, the study results can be used asbaseline data for further research related to management of symptom clusters among COPD patients. 2020-08-06T01:43:14Z 2020-08-06T01:43:14Z 2015-02 Thesis http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69343 th เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
institution Chiang Mai University
building Chiang Mai University Library
continent Asia
country Thailand
Thailand
content_provider Chiang Mai University Library
collection CMU Intellectual Repository
language Thai
description Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is one of the most common respiratoryproblemswhich can leadtosymptom clusterings. COPDaffects one’sphysical, mental, emotional, and social health. The purpose of this study was to explore factors predicting symptom clusters among persons with COPD. These factors included lung function, nutritional status, smoking patterns, perceived self-efficacy, and perceived social support. A sample of 152 adults with COPD aged 45-65 years old was recruited from ChiangraiPrachanukroh HospitalandMaechan Hospital. Research instruments used for data collection consisted of a Demographic Data Recording Form, Symptom Cluster Questionnaire, Perceived Self-Efficacy Questionnaire, and Perceived Social Support Questionnaire. Content validity of all instruments was judged by a panel of experts. The reliability of the questionnaires were also tested and each questionnaire was at an acceptable level. Data were analyzed by using descriptive statistics and multiple regression. The result revealed that: Factors that were statisticallysignificant correlated with symptom clusters weremoderate level of perceived social support (r = .35, p <.01), nutritional status (underweight) (r = .28, p < .01), moderate level of perceivedself-efficacy (r = .20, p < .05) and low level ofperceivedself-efficacy (r = .18,p < .05) Factors that predicted symptom clusters werenutritional status (underweight), lowand moderate level of perceivedself-efficacyandmoderate level ofperceived social support.These factors accounted for 26 % (p < .001) of symptom clusters among persons with COPD. The results from the study provides datafor nurses in improving care of COPD patients by promoting nutritional status in the patients who areunderweight, as well as enhancing self-efficacy andsocial support inorder to decrease perception of symptom clusters. Moreover, the study results can be used asbaseline data for further research related to management of symptom clusters among COPD patients.
author2 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จินดารัตน์ ชัยอาจ
author_facet ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จินดารัตน์ ชัยอาจ
พัชรินทร์ คำแก่น
format Theses and Dissertations
author พัชรินทร์ คำแก่น
spellingShingle พัชรินทร์ คำแก่น
ปัจจัยทำนายกลุ่มอาการของผู้ที่เป็นโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง
author_sort พัชรินทร์ คำแก่น
title ปัจจัยทำนายกลุ่มอาการของผู้ที่เป็นโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง
title_short ปัจจัยทำนายกลุ่มอาการของผู้ที่เป็นโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง
title_full ปัจจัยทำนายกลุ่มอาการของผู้ที่เป็นโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง
title_fullStr ปัจจัยทำนายกลุ่มอาการของผู้ที่เป็นโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง
title_full_unstemmed ปัจจัยทำนายกลุ่มอาการของผู้ที่เป็นโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง
title_sort ปัจจัยทำนายกลุ่มอาการของผู้ที่เป็นโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง
publisher เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
publishDate 2020
url http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69343
_version_ 1681752640421101568