Impulsive effects on stability and passivity analysis of memristor-based fractional-order competitive neural networks
© 2020 Elsevier B.V. This paper analyzes the stability and passivity problems for a class of memristor-based fractional-order competitive neural networks (MBFOCNNs) by using Caputo's fractional derivation. Firstly, impulsive effects are taken well into account and effective analysis techniques...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | G. Rajchakit, P. Chanthorn, M. Niezabitowski, R. Raja, D. Baleanu, A. Pratap |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85090051072&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/70412 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Global mittag-leffler stability and stabilization analysis of fractional-order quaternion-valued memristive neural networks
بواسطة: Grienggrai Rajchakit, وآخرون
منشور في: (2020) -
Global stability analysis of fractional-order quaternion-valued bidirectional associative memory neural networks
بواسطة: Usa Humphries, وآخرون
منشور في: (2020) -
Advances in Memristor-Based Neural Networks
بواسطة: Xu, W., وآخرون
منشور في: (2022) -
Robust dissipativity analysis of hopfield-type complex-valued neural networks with time-varying delays and linear fractional uncertainties
بواسطة: Pharunyou Chanthorn, وآخرون
منشور في: (2020) -
Exponential Stability, Passivity, and Dissipativity Analysis of Generalized Neural Networks With Mixed Time-Varying Delays
بواسطة: R. Saravanakumar, وآخرون
منشور في: (2018)